結論：回答ファイルをアップして自由記述の分類・要約まで会話でこなすなら ChatGPT、たくさんの自由記述をまとめて読ませて代表意見を引き出すなら Claude、日本語の頻出語をサッと可視化するなら無料の ユーザーローカル がおすすめだよ。「集計・分類のしやすさ・無料枠・日本語対応・自由記述の分析力・データの扱い」の5つの目線で、知りたい順にまとめたよ。
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01CHAPTER 01
結論：アンケート分析AIは、選択肢の集計やクロス集計だけでなく、いちばん手間がかかる「自由記述（フリーコメント）」を内容ごとに自動で分類・要約してくれるツールだよ。これまで1件ずつ目で読んで仕分けしていた作業を、会話やワンクリックで進められるのが大きな変化なんだ。
主にこんなことができるよ。選択肢の集計・クロス集計／自由記述の自動分類（テーマ・トピック分け）／頻出語・キーワードの可視化（ワードクラウド）／ポジティブ・ネガティブの感情分析／代表的な意見の抽出と要約／結果のレポート化。多くは無料で試せるから、まずは手元の回答データの一部で1回試してみるのが近道だよ。
02CHAPTER 02
編集部が「集計・分類のしやすさ・無料枠・日本語対応・自由記述の分析力・データの扱い」の5基準で総合評価して、はじめての人〜大量の回答を仕事で扱う人まで勧めやすい順に並べたよ。料金や無料枠の範囲は変わることがあるから、最終的な条件は各公式サイトで確認してね。
「結局このタイプはいくらくらい？」を、月額の目安をひとつのものさしに並べたよ。無料で始められるツールも多いから、まずどの価格帯で探すかを決めるとラクだよ。
回答ファイルをアップして会話で集計・自由記述の要約まで
大量の自由記述をまとめて読んで要約・分類するのが得意
日本語特化・無料で頻出語や感情をサッと可視化
Googleフォーム／スプレッドシートの回答をそのまま分析
回答ファイルを読み込んで引用付きで要約・テーマ抽出
大量のVOC・アンケートを生成AIで自動分類・タグ付け
無料・オープンソースの計量テキスト分析ソフト
ExcelやFormsの回答をそのまま集計・要約
※ 評価は編集部による5基準（集計・分類のしやすさ・無料枠・日本語対応・自由記述の分析力・データの扱い）の総合判断だよ（2026年6月時点）。料金・無料枠・対応機能は変わることがあるから、最終的な条件は各公式サイトで確認してね。AIの分類・要約の結果は必ずしも正しいとは限らない点にも注意してね。
03CHAPTER 03
アンケート分析AIを選ぶときに迷いやすい5点を基準にしたよ。何を分析したいか（選択肢の集計か、自由記述か）を決めると、自分に合う1本が見つかるはず。
回答をアップして会話するだけで集計や自由記述の分類まで進むか。初心者ならChatGPTのように日本語で頼むだけのタイプが安心だよ。
無料枠の有無と上限。ChatGPT・Claude・Geminiは無料で試せて、ユーザーローカルやKH Coderは無料。まず0円で感触をつかもう。
日本語の自由記述をうまく扱えるか。ユーザーローカルやKH Coderは日本語の形態素解析に対応。略語や言い回しが多いほど効いてくるよ。
頻出語の可視化が得意か、意味での分類・要約が得意か。語の集計ならテキストマイニング、意味での要約なら生成AIが向いてるよ。
回答に含まれる個人情報をどう扱うか。学習に使わない設定や、KH Coderのように手元で動かせるかも確認すると安心だよ。
04CHAPTER 04
「結局どれ？」を一発で。あなたの目的にいちばん合う1本はこれだよ。
まずは0円で集計と自由記述の要約を試したい
推しChatGPT（データ分析）
アップして日本語で頼むだけ。無料枠で今すぐ試せるよ。
何百件もの回答を分類・要約したい
推しClaude
大量の自由記述を読み込んで代表意見の抽出まで。
日本語の自由記述の傾向をサッと見たい
推しユーザーローカル
貼り付けるだけでワードクラウドや感情分析が無料で。
共起ネットワークなど学術レベルで
推しKH Coder
無料・オープンソースで計量テキスト分析ができる。
毎月たくさんの顧客の声を自動で整理したい
推しFlyle
生成AIで自動分類・タグ付け。法人・大量データ向き。
フォーム・Excelの回答をそのまま分析したい
推しGemini / Microsoft 365 Copilot
ふだん使うツールの中で集計・要約まで完結できる。
05CHAPTER 05
いちばん大事な前提だよ。AIによる自由記述の分類や要約は便利だけど、間違えることもあるんだ。少数だけど大事な意見が「その他」に埋もれたり、もっともらしいけど元の回答にない要約が混ざったりすることもあるよ。とくに結果を意思決定に使うときは、分類のもとになった回答をいくつか実際に読んで確かめてね。代表意見として引用するなら、原文と照らし合わせると安心だよ。
無料で試せるツールは多いけど、無料枠には回数・文字数・行数の上限があることが多いよ。回答が何千件もあるアンケートを毎回分析したり、商用で継続的に使ったりするなら、有料プランや専用ツールのほうが結局ラクなことが多いんだ。「どこまで無料か」を最初に確認しておくと、あとで困らないよ。
「AIにアンケートの質問・設問を作ってほしい」場合は、用途が少し違うよ。このページは集めた回答を集計・分類・要約するツールの比較だけど、設問やアンケート文面づくりを助けてほしいときは、専用にまとめたページのほうがぴったりだよ。下の「あわせて読みたい」からチェックしてみてね。
06CHAPTER 06
むずかしい設定はいらないよ。回答データを整える → アップして質問する → 分類を確かめるの3ステップで分析できるよ。
07CHAPTER 07
結論：選択肢の集計やクロス集計に加えて、自由記述（フリーコメント）を内容ごとに自動で分類・要約してくれるのが大きな特徴だよ。ChatGPTやClaudeに回答ファイルをアップして「多い意見を5つにまとめて」と頼んだり、ユーザーローカルのテキストマイニングで頻出語や感情を可視化したりできるんだ。手作業の集計より一気にラクになるよ。
結論：あるよ。ChatGPT・Claude・Geminiは無料枠で回答の集計や自由記述の要約を試せるし、日本語特化のAIテキストマイニング by ユーザーローカルは登録なしで1万字まで無料、KH Coderはオープンソースで完全無料なんだ。無料枠は回数や文字数に上限があることが多いから、量が多いときは有料プランや専用ツールが快適だよ。
結論：できるよ。生成AIは「料金への不満」「接客がよかった」のように、回答の内容ごとにまとめて分類するのが得意なんだ。Flyleのように大量のVOCを自動でタグ付け・グルーピングする専用ツールもあるよ。ただし分類の粒度はAIによってブレることがあるから、最初に「どんな分類軸で分けたいか」を伝えて、結果をざっと目視で確かめてね。
結論：日本語の自由記述でも分析できるよ。ChatGPT・Claude・Geminiは日本語の指示に強くて、ユーザーローカルやKH Coderは日本語の形態素解析に対応した国産・日本語特化のツールなんだ。日本語特有の言い回しや略語が多いアンケートほど、日本語に強いツールを選ぶと分類の精度が上がりやすいよ。
結論：外部サービスに回答を送ることになるから、扱いには注意してね。氏名・連絡先などの個人情報は、アップする前にマスキングや削除をしておくと安心だよ。学習に使わない設定を選べるツールや、KH Coderのように手元のパソコンで動かせるものもあるんだ。組織で使うなら、利用規約とセキュリティ方針を必ず確認してね。
結論：目的しだいだよ。頻出語のランキングや共起ネットワークで全体像を俯瞰したいならユーザーローカルやKH Coderのテキストマイニング、回答を意味で分類して要約や代表意見の抽出までしたいならChatGPTやClaudeなどの生成AIが向いてるんだ。両方を組み合わせて、まず可視化で当たりをつけてからAIに要約させると、抜け漏れが減るよ。