2026 · JUNE ISSUE README作成AI おすすめ比較

README作成AIのおすすめ比較ランキング

結論:コードを渡して会話でREADMEを仕上げるなら ChatGPT、大きなリポジトリをまるごと読ませて正確に書くなら Claude、エディタの中でコミットしながら作るなら GitHub Copilot がおすすめだよ。「自動生成のしやすさ・無料枠・日本語対応・READMEの作り込み・データの扱い」の5つの目線で、知りたい順にまとめたよ。

平均閲覧時間:約9分

  • 01迷ったらこの2つ — コードを貼って会話で書くChatGPT、大きなリポジトリを読ませて書くClaude
  • 02無料で試せる — ChatGPT・Claude・GitHub Copilot・Geminiは無料枠、readme-aiは完全無料
  • 03リポジトリから自動 — readme-aiやDeepWikiならコードを読み取ってひな形を生成できるよ

01CHAPTER 01

README作成AIとは?できること

結論:README作成AIは、プロジェクトの内容やソースコードから「概要・インストール手順・使い方・ライセンス」といったREADMEの章立てを組み立て、説明文やコード例まで下書きしてくれるツールだよ。これまで白紙から書き起こしていたソフトの説明書を、会話やワンクリックでたたき台にできるのが大きな変化なんだ。

主にこんなことができるよ。概要・特徴の文章化/インストール・セットアップ手順の作成/使い方とコード例の記述/リポジトリを読み取った自動生成/バッジや目次の挿入/英語・日本語の二言語化。多くは無料で試せるから、まずは小さなリポジトリで1回試してみるのが近道だよ。

このページの結論を先に:会話でコードからREADMEを仕上げるなら ChatGPT、大きなリポジトリをまとめて読ませるなら Claude、エディタの中で作るなら GitHub Copilot、リポジトリから自動で組み立てるなら readme-ai、本格的なドキュメントサイトまで広げるなら Mintlify が候補だよ。下のランキングで詳しく見ていくね。

02CHAPTER 02

README作成AI 人気ランキング8選【2026年6月】

編集部が「自動生成のしやすさ・無料枠・日本語対応・READMEの作り込み・データの扱い」の5基準で総合評価して、はじめての人〜開発チームで本格運用したい人まで勧めやすい順に並べたよ。料金や無料枠の範囲は変わることがあるから、最終的な条件は各公式サイトで確認してね。

目的で絞り込み
比較
1

ChatGPT

コードを貼って会話で概要〜使い方まで一気に書ける

日本語 無料枠 あり 書きやすさ
編集部おすすめ初心者OK
「このコードのREADMEをMarkdownで書いて。概要・インストール・使い方・ライセンスの見出しで」と頼むだけで、読みやすい説明書の下書きを会話で進められる万能タイプ。日本語の指示に強く、英語版もすぐ作れるよ。まず無料でREADME作成を体験したい人に最適だよ。
4.8
比較
2

Claude(Anthropic)

大きなリポジトリをまるごと読み込んで正確に書ける

日本語 長文読み込み 無料枠 あり
大きなコードに強い
複数ファイルのソースコードや既存ドキュメントをまとめて読み込んで、プロジェクト全体に合ったREADMEを整理するのが得意。「このリポジトリ全体を読んで、概要・構成・使い方を正確にREADMEにして」のような大きな依頼にも応えやすいよ。コードの実態に沿った説明書を作りたいときに頼れるんだ。
4.7
比較
3

GitHub Copilot

エディタ上でリポジトリを見ながらREADMEを下書き

エディタ連携 無料枠 あり 開発者向き
開発者向き
VS Codeなどのエディタ上で、開いているリポジトリのコードを見ながら「READMEを書いて」と頼める開発者向けの定番。コードを書く流れの中で、そのままドキュメントまで整えられるのが便利だよ。2026年6月の改定で料金はAIクレジット制になったけど、コード補完は有料プランでも追加料金なしで使えるんだ。
4.5
比較
4

readme-ai

リポジトリを読み取りバッジ・目次つきのひな形を自動生成

自動生成 料金 無料 OSS
README特化
コマンドでリポジトリのパスやURLを渡すと、構成や依存関係を読み取って、バッジ・目次・見出しのそろったREADMEのひな形を自動で組み立ててくれるオープンソースツール。手元のパソコンで動かせて、OpenAIやAnthropic・Geminiなど好きなAIに切り替えられるのも魅力。OSSのREADMEを見ばえよく整えたい開発者にぴったりだよ。
4.3
比較
5

ReadmeCodeGen

ブラウザでテンプレを組み立て・AI生成とライブプレビュー

ブラウザ完結 料金 無料 テンプレ 豊富
インストール不要
ブラウザだけで使える無料のREADME作成ツール。必要な章をドラッグ&ドロップで並べて、AIにリポジトリから本文を生成してもらい、Markdownのプレビューを見ながら仕上げられるよ。GitHubプロフィール用のテンプレートもそろっていて、コマンド操作が苦手な人でも始めやすいのが魅力だよ。
4.2
比較
6

DeepWiki

リポジトリ全体を読み概要・構成のドキュメントを自動生成

自動生成 公開リポジトリ 無料 構成把握
公開リポジトリのURLを渡すだけで、コード全体を読み取って概要・構成・仕組みをまとめたwiki風のドキュメントを自動生成してくれるツール。READMEの土台や、人に渡す説明づくりの下調べに便利だよ。公開リポジトリならアカウントなしで無料。非公開リポジトリを読ませたいときは、開発元のDevinとの連携が必要になるんだ。
4.1
比較
7

Google Gemini

無料枠が広く長いコードもまとめて読ませやすい

日本語 無料枠 広め Google連携
無料で始める
無料枠が広めで、長めのソースコードや設定ファイルをまとめて読ませてREADMEの下書きを頼みやすいのが魅力。日本語の指示にも強く、英語版のREADMEもすぐ作れるよ。ふだんGoogleのツールで開発資料を作っている人なら、移し替えずに説明書づくりを始められるんだ。
4.0
比較
8

Mintlify

READMEから本格的なドキュメントサイトへ発展できる

ドキュメント 個人無料 あり 公開サイト
READMEの一歩先、製品やAPIの公開ドキュメントサイトをきれいに作れるプラットフォーム。AIがコードや既存のMarkdownから本文の下書きを助けてくれて、検索つきの読みやすいサイトに仕上げられるよ。個人や小さな試しならHobbyが無料。READMEだけでなく、ちゃんとした取扱説明サイトまで広げたいチームに向いてるんだ。
3.8

※ 評価は編集部による5基準(自動生成のしやすさ・無料枠・日本語対応・READMEの作り込み・データの扱い)の総合判断だよ(2026年6月時点)。料金・無料枠・対応機能は変わることがあるから、最終的な条件は各公式サイトで確認してね。AIが作ったREADMEの手順やコマンドは、必ず動くか自分で確かめてね。

03CHAPTER 03

ランキングの評価基準(=失敗しない選び方)

README作成AIを選ぶときに迷いやすい5点を基準にしたよ。何から作りたいか(コードを貼るのか、リポジトリを丸ごと読ませるのか)を決めると、自分に合う1本が見つかるはず。

① 自動生成のしやすさ

コードやリポジトリを渡すだけで章立てから本文まで進むか。初心者ならChatGPTのように日本語で頼むだけのタイプが安心だよ。

② 無料で使えるか

無料枠の有無と上限。ChatGPT・Claude・GitHub Copilot・Geminiは無料で試せて、readme-aiは完全無料だよ。まず0円で書き味をつかもう。

③ 日本語に対応しているか

日本語の説明と英語版を両方作れるか。汎用AIは日本語の指示に強く、二言語のREADMEも作りやすいよ。読み手に合わせて選ぼう。

④ READMEの作り込み

概要だけでなくインストール手順・使い方・バッジ・目次まで整うか。リポジトリから自動で組み立てたいならreadme-aiやReadmeCodeGenが便利だよ。

⑤ データの扱い・安全性

ソースコードに含まれる社外秘やAPIキーをどう扱うか。学習に使わない設定や、手元で動かせるかも確認すると安心だよ。

04CHAPTER 04

目的別おすすめ早見表

「結局どれ?」を一発で。あなたの目的にいちばん合う1本はこれだよ。

無料で手軽に

まずは0円でコードからREADMEを試したい

推しChatGPT

コードを貼って日本語で頼むだけ。無料枠で今すぐ試せるよ。

大きなコードをまとめて

ファイルが多いプロジェクトを正確に書きたい

推しClaude

リポジトリをまるごと読み込んで実態に沿って文章化。

エディタの中で

コードを書く流れでREADMEも整えたい

推しGitHub Copilot

VS Codeなどでリポジトリを見ながらそのまま下書きできる。

リポジトリから自動で

OSSのREADMEをバッジつきで自動生成したい

推しreadme-ai / ReadmeCodeGen

構成を読み取って目次・バッジつきのひな形を組み立てる。

構成から把握したい

コード全体を読ませて仕組みも整理したい

推しDeepWiki

公開リポジトリのURLだけで構成ドキュメントを生成。

本格ドキュメントへ

READMEを超えた公開ドキュメントを作りたい

推しMintlify

検索つきの読みやすいドキュメントサイトに発展できる。

05CHAPTER 05

無料の落とし穴・データの扱い・使うときの注意点

AIのREADMEをそのまま公開しない

いちばん大事な前提だよ。AIが作るREADMEは便利だけど、コードから推測して書くから、インストール手順やコマンド例が実際と微妙に違ったり、存在しないオプションをもっともらしく書いたりすることがあるんだ。バージョン番号・対応環境・ライセンスの記載がズレることもあるよ。公開前に、書かれた手順どおりに動くかを自分で一度試してから出してね。最後は人が確かめて補うのが前提だよ。

社外秘・APIキーの扱いに注意:READMEづくりではソースコードや設定を外部サービスへ送ることになるよ。社外秘のコードや、APIキー・接続情報・パスワードを含むものは、貼る前に伏せ字にするか、学習に使わない設定・業務向けプランを選ぼう。readme-aiのように手元で動かせるツールや、社内で承認されたAI環境を使う手もあるよ。組織で使うなら、利用規約とデータの取り扱い方針を必ず確認してね。

料金・無料枠の比較表

主要ツールの料金を、同じ目線で並べたよ(2026年6月時点の目安・各公式で要確認)。汎用AIは個人向けの月額、専用ツールは無料かプラン料金で考えてね。

ツール 無料枠 代表的な料金 向いてる使い方
ChatGPTありPlus 月20ドル(約3,000円)コードから会話で作成
ClaudeありPro 月20ドル(年払い月17ドル)大きなリポジトリから
GitHub CopilotありPro 月10ドル / Pro+ 月39ドルエディタの中で作成
readme-ai完全無料(OSS)無料(別途AIのAPI利用料)リポジトリから自動生成
ReadmeCodeGen無料無料(Webツール)ブラウザでサッと作成
DeepWiki公開は無料非公開はDevin連携(Core 月20ドル〜)コード全体を読んで把握
Google Gemini広めGoogle AI Pro 月2,900円無料で長いコードから
MintlifyHobby 無料Pro 月250ドル(年払い約15%オフ)公開ドキュメントサイト

※ 料金は2026年6月時点の代表プランの目安だよ。プラン改定・為替で変わるから、最新は各公式の料金ページで確認してね。readme-aiなどは無料でも、裏で使うAIのAPI利用料が別にかかることがあるよ。

無料の落とし穴

無料で試せるツールは多いけど、無料枠には回数・読み込めるコード量・人数の上限があることが多いよ。大きなリポジトリを毎回まとめて読ませたり、チームで継続的に使ったりするなら、有料プランや専用ツールのほうが結局ラクなことが多いんだ。readme-aiのようなOSSは無料でも、裏で使うAIのAPI利用料がかかることがある点も覚えておこう。「どこまで無料か」を最初に確認しておくと、あとで困らないよ。

「README」と「本格ドキュメント」は別もの

1ファイルのREADMEを作るのと、検索つきの公開ドキュメントサイトを作るのは別の作業だよ。ChatGPTやClaude・readme-aiは1枚のREADMEの下書きが得意で、Mintlifyは複数ページのドキュメントサイトづくりに強いんだ。まずはREADMEから始めて、必要になったらサイトへ広げるのがおすすめ。コードそのものを書く支援がほしいときは、下の「あわせて読みたい」のコーディング支援AIもチェックしてみてね。

06CHAPTER 06

はじめての使い方3ステップ

むずかしい設定はいらないよ。材料を渡す → 章立てと本文を頼む → 動くか確かめるの3ステップで作れるよ。

  1. 材料を渡す:READMEにしたいプロジェクトのソースコードや、何をするツールかのメモを用意するよ。リポジトリから自動生成するツールなら、URLやパスを渡すだけでOK。社外秘やAPIキーを含むなら、この時点で伏せ字にしておこう。
  2. 章立てと本文を頼む:「このコードのREADMEをMarkdownで。概要・インストール・使い方・コマンド例・ライセンスの見出しで、日本語版と英語版を作って」のように頼むだけ。バッジや目次がほしいときは、readme-aiやReadmeCodeGenにそろえてもらうと早いよ。
  3. 動くか確かめて使う:出てきたREADMEを確認してね。インストール手順やコマンドが実際に動くか、バージョン・対応環境・ライセンスの記載が正しいかを自分で一度試そう。直したいところはAIに「ここをこう直して」と頼めば、すぐ整えてくれるよ。

07CHAPTER 07

あわせて聞かれる質問(FAQ)

README作成AIって何ができるの?

結論:プロジェクトの内容やソースコードを渡すと、概要・インストール手順・使い方・ライセンスといったREADMEの章立てを作り、説明文やコード例まで下書きしてくれるよ。ChatGPTやClaudeに「このコードのREADMEをMarkdownで書いて」と頼めば、見出しつきの読みやすい説明書をサッと用意してくれるんだ。手作業より書き始めのハードルがぐっと下がるのが大きな利点だよ。

無料で使えるREADME作成AIはある?

結論:あるよ。ChatGPT・Claude・GitHub Copilot・Google Geminiは無料枠でREADMEの下書きを試せるし、readme-aiはオープンソースで完全無料、ReadmeCodeGenやDeepWikiの公開リポジトリ向け機能も無料で使えるんだ。無料枠は回数や読み込めるコード量に上限があることが多いから、大きなプロジェクトや継続利用なら有料プランが快適だよ。まずは0円で書き味を試すのがおすすめだよ。

GitHubのリポジトリからREADMEを自動で作れる?

結論:作れるよ。readme-aiやReadmeCodeGenはリポジトリのコードや構成を読み取って、バッジつきのREADMEのひな形を自動で組み立ててくれるんだ。DeepWikiは公開リポジトリのURLを渡すだけで、概要や構成のドキュメントを生成してくれるよ。ただし自動生成は出発点だから、プロジェクト固有の使い方や注意書きは自分で足してね。

英語と日本語、両方のREADMEを作れる?

結論:作れるよ。ChatGPT・Claude・Geminiは日本語の指示にも英語の出力にも強いから、「日本語版と英語版を両方作って」と頼めば二言語のREADMEを用意できるんだ。OSSとして世界に公開するなら英語、社内ツールなら日本語、と読み手に合わせて選ぶといいよ。専用ツールは英語UIのものが多いけど、出てきた本文をAIに翻訳してもらう手もあるよ。

AIが作ったREADMEをそのまま公開して大丈夫?

結論:そのまま公開はおすすめしないよ。AIはコードから推測して書くから、インストール手順やコマンド例が実際と微妙に違ったり、存在しないオプションをもっともらしく書いたりすることがあるんだ。公開前に、書かれた手順どおりに動くかを自分で一度試してね。バージョン番号・対応環境・ライセンスの記載が正しいかも、人の目で確かめると安心だよ。

社外秘のコードや非公開リポジトリを入れても安全?

結論:扱いには注意してね。READMEづくりではソースコードや設定を外部サービスへ送ることになるよ。社外秘のコード・APIキー・接続情報を含むものは、貼る前に伏せ字にするか、学習に使わない設定や業務向けプランを選ぼう。readme-aiのように手元で動かせるツールや、社内で承認されたAI環境を使う手もあるよ。組織で使うなら、利用規約とデータの取り扱い方針を必ず確認してね。