社内問い合わせAI・ナレッジ検索の比較

結論：社内のマニュアル・規程・議事録・FAQなどに散らばった情報を、自然な言葉で質問するだけでAIが横断的に探し出して、要点をまとめて答えてくれるよ。これは生成AIに自社の文書を参照させて答えさせるRAG（検索拡張生成）という仕組みが土台になっているんだ。「経費精算の締め日いつ？」「育休の申請ってどこ？」みたいな、毎回バックオフィスに聞かれる定番の質問を自動で答えたり、ファイルサーバーやSharePoint・チャットを串刺し検索したりできる。情報を探す時間を減らして、本来の仕事に集中できるようにするのが目的だよ。

結論：あるよ。NotePMはAI検索機能を現在ベータ版として無料で使えるし（プラン自体は人数制の有料・無料お試しあり）、Difyはセルフホスト版が完全無料のオープンソースで、自社でRAGを構築できる。Notionにも無料プランがあるよ（AI検索はBusinessプラン以上）。まずは無料枠や無料トライアルで、いちばん問い合わせの多いテーマ（経費・勤怠・申請のやり方など）を1つだけ登録して、ちゃんと答えられるか試すのがおすすめ。手応えを確かめてから本格導入を検討してね。

結論：いちばんの違いは「自社の情報を見て答えるかどうか」だよ。普通の汎用AIは一般的な知識で答えるから、自社の就業規則や独自ルールは知らないし、それっぽい作り話（ハルシネーション）をすることもある。社内ナレッジAIは、登録した自社のマニュアルやFAQだけを根拠にして答えて、どの文書を参照したか出典を示せるものが多いんだ。だから「うちの会社のルール」を正確に答えられるし、根拠をたどって確認もできる。社内の問い合わせ対応には、自社文書を参照するタイプが向いているよ。

結論：ツールを入れるだけでは不十分で、答えのもとになる社内情報（ナレッジ）を集めて整える作業が成功のカギになるよ。情報が古いまま・あちこちに散らばったまま登録すると、AIも古い答えや的外れな答えを返してしまうんだ。まずは問い合わせの多いテーマから、最新で正しいマニュアルやFAQを用意して、定期的に見直す担当や仕組みを決めておこう。最初は範囲をしぼって、答えの精度を確かめながら少しずつ広げると、ムリなく定着するよ。

結論：機密情報を扱うからこそ、データの保存先・AIの学習に使われるか・アクセス権限の設定を必ず確認してね。法人向けのツールは、入力した内容をAIの学習に使わない設定や、部署・役職ごとに見られる情報を分けるアクセス制御を備えているものが多いよ。一方、無料の汎用AIは入力が学習に使われる設定のこともあるから、そのまま機密を入れるのは避けたい。導入前に、自社のセキュリティ基準・保管場所（国内かどうか）・権限管理に対応しているかをチェックして、情シスや管理部門のルールに沿って使おう。

結論：すでにMicrosoft 365を使っているならMicrosoft 365 Copilotが情報のありかとつながりやすくて自然だし、まず国産で手軽に始めたいなら社内wiki＋AI検索のNotePMが導入しやすいよ。オールインワンで文書管理ごと整えたいならNotion AI、SaaSをたくさん使っていて全社横断で探したいならGleanやGuru、よくある問い合わせの自動応答を重視するならPKSHA AIヘルプデスクやHelpfeel、エンジニアがいて自社向けに作り込みたいならDifyが候補になる。まずは問い合わせの多いテーマを1つ決めて、無料枠やデモで試してから広げるのが失敗しにくいよ。